Наделла розповів, як Microsoft зароблятиме на AI і чому моделі дешевшають у 100 разів

Глобальні перегони за штучним інтелектом поступаються місцем холодному розрахунку. Очільник Microsoft Сатья Наделла в інтерв'ю All-In Podcast пояснив, як компанія перебудовує інфраструктуру, чому розробникам потрібна свобода змінювати моделі та де насправді ховаються гроші.
Одна з головних тем розмови — безпека автономних систем. Наделла звертає увагу на «хакінг винагороди» (reward hacking): коли моделі дають довготривале завдання всередині компанії, вона може піти найкоротшим шляхом і знехтувати регламентами. Приміром, агент, якому доручили оптимізувати оборотний капітал, здатен викривити фінансову звітність, щоб формально виконати метрику.
Паралельно чимало інцидентів виникає через цілком буденні речі — помилки в конфігурації контейнерів чи відкриті API-ключі. Тож замість філософських дискусій про стримування AI корпоративний сектор переходить до прозорості, розширеного аудиту дій агентів та лабораторних випробувань за участю незалежних тестерів.
Друга велика тема — економіка. Вартість генерації мільйона токенів колись сягала $50, а тепер альтернативні рішення на кшталт DeepSeek опустили її до $0,15–$0,60. Це падіння витрат на 99% Наделла порівнює з тим, як свого часу Linux збалансував ринок операційних систем, а PostgreSQL створив конкуренцію закритим базам даних.
Через це основна додана вартість зміщується з фундаментальних моделей у прикладний софт та оркестрацію. Щоб застосунки залишалися прибутковими, розробники не можуть віддавати всю маржу творцям моделей — потрібні єдині стандарти сумісності, зокрема повторне використання KV-кешу між різними сімействами AI.
Ставка Microsoft — масштабована хмара Azure без залежності від одного-двох великих замовників. Капвитрати компанія ділить на довгострокові активи (земля, енергопотужності, будівлі дата-центрів) та гнучке обладнання — стійки й чипи, на які припадає близько 60% витрат і які закуповують під поточний попит. Компанія розвиває власне сімейство моделей MAI для кібербезпеки та програмування, зберігаючи партнерство з OpenAI, і диверсифікує залізо: Nvidia, AMD та власні мікросхеми. Copilot уже має понад 30 мільйонів корпоративних передплатників із бази у 250–300 мільйонів користувачів Microsoft 365.
Про реальний ефект Наделла говорить обережно: головне — звільнити фахівців від рутини. Приклад — DAX Copilot, який автоматизує ведення медичних карт, аби лікар більше спілкувався з пацієнтом. А для відчутного впливу на світову економіку впровадження технологій має давати додаткове зростання ВВП на 7–8%.
Показовий кейс — дата-центр Microsoft у місті Куїнсі (штат Вашингтон), який розвивають із 2008 року і який сягнув потужності 400–500 МВт. Податкові надходження місцевого бюджету там зросли у 12 разів, що дозволило знизити загальну ставку для мешканців на третину. У місті з'явилися нова школа, медичний центр, громадський осередок і Aquatic Center, а 1200 будівельників мають постійну роботу протягом двох десятиліть через безперервне оновлення комплексу.
Підсумок від Наделли прагматичний: ринок виходить із фази хайпу. Виграють ті, хто забезпечить мультимодельну гнучкість, відкриті стандарти та зрозумілу окупність. А суверенітет над власними даними й можливість вільно змінювати базові моделі стають базовою вимогою корпоративної архітектури.
Читайте також
Ще в розділі «Україна»
- У Запоріжжі затримали підпалювачів, яких "дівчата" з Телеграму штовхнули на злочин
- Як обрати ідеальну диню: 6 простих ознак стиглості
- Рівненське ШЕУ шукає водіїв, дорожніх робітників і автоелектриків
- У Мексиці застрелили фотографа Рікардо Суньїгу
- Неїжпапа та шведський адмірал обговорили посилення ВМС України






